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随着社会上车辆的不断增加，促使交通的压力也变得越来越大。停车难已经逐渐成为每个城市的共同问题。面对逐渐严峻的停车难问题，定制化的湖北车牌智能识别系统的出现，就很好的解决了停车难的问题。那车牌智能识别系统的识别原理是什么呢?

首先是图像采集。通过高清的摄像机来进行抓拍主机要对准卡口过车或者是车辆的违章行为进行实时不间断的记录。

其次是预处理。图片的质量是影响车辆识别率高低的关键因素。因此，我们就需要对采集的原始图像进行噪声过滤、自动曝光以及伽马校正等技术的预处理。

第三车牌定位的原理就是经过图像预处理之后的图像能够进行行列扫描，之后在列的方向上确定含有车配线段的候选区域。确定这个区域的起始行坐标以及高度。然后对这个区域进行列扫描确定列坐标以及宽度，从而确定车牌的区域。

第四，字符的分割。在图像中定位好车牌以后，我们要通过灰度化、灰度拉伸等处理，更进一步的准确定位字符区域，之后根据字符尺寸特征提出动态模板进行字符分割，并将字符的大小也进行归一化的处理。

第五步是字符的识别。这个是在第四步之后对字符进行缩放、特征提取，从而获得特定的字符表达形式。然后通过分类判断，通过处理分析，识别输入的字符图像，从而确定车牌识别的结果。